一双看不见的大手 今天我们聊聊威马无人驾驶背后最大的功臣

答案 在昨天的百度2020世界大会上,威马汽车正式发布了全国首个L4级无人驾驶系统。在现场视频中,一台经过全方位改装的EX5实验车在一个地下车库,完成了诸如响应远程召唤,自动开出车库,自动规避行人,自动上楼等一切操作。而这一切,全都在驾驶位置没有人的基础上实现。这也就意味着威马

一双看不见的大手 今天我们聊聊威马无人驾驶背后最大的功臣

在昨天的百度2020世界大会上,威马汽车正式发布了全国首个L4级无人驾驶系统。在现场视频中,一台经过全方位改装的EX5实验车在一个地下车库,完成了诸如响应远程召唤,自动开出车库,自动规避行人,自动上楼等一切操作。而这一切,全都在驾驶位置没有人的基础上实现。

这也就意味着威马成为了国内第一家实现全无人状态下的复杂路况自动驾驶的车企。在威马之前公开演示过类似操作的只有特斯拉,而且特斯拉的无人驾驶响应召唤,是在地面停车场环境下,且整个无人驾驶过程需要躲避的障碍物,地形的复杂程度远不及威马所演示的多层地下车库场景。

这场演示轰动了整个行业,以往特斯拉的地面状态下无人驾驶已经被誉为人类量产自动驾驶技术的巅峰,而如今威马通过实车演示,在信号条件差得多,电磁干扰严重得多,地形复杂度数倍于特斯拉演示的场景中完成了比特斯拉更远的无人驾驶路程。

但所有这一切,都基于算法,一个你看不见摸不着感知不到,但却是无人驾驶关键中的关键的角色。

无人驾驶系统背后的积淀

威马的L4无人驾驶技术,包括AVP无人泊车技术,基于百度的Apollo无人驾驶系统。Apollo无人驾驶系统包括硬件和算法两部分,它也是截止到目前为止国际上最先进的无人驾驶系统之一。实际上现售威马车型的L2级辅助驾驶算法,基于的也是百度的早期Apollo系统。

其实无人驾驶系统这种东西,是需要经过非常长的技术积累的,而且任何一个成熟的无人驾驶系统,不仅需要硬件,软件本身的算法和调校更加重要。目前世界上有几家测试车遍布全球,有能力在全球范围内开展商业化自动驾驶业务的公司,他们分别是美国的特斯拉,微软和Waymo(谷歌子公司),中国的百度,腾讯和阿里。

巨头的游戏

除了特斯拉是车企之外,另外几家全部都是IT企业,而且更重要的是,这几家全部都有自己的高度成熟的,超高精度的,有能力覆盖全球的导航系统和地图软件,而且这几家,基本上全都有自己的搜索引擎和大数据平台。

其中Waymo基于谷歌的卫星地图数据,微软基于他们自己的必应地图和微软云。而中国的百度本身就在导航,地图,搜索,云这些方面有世界顶尖的实力。腾讯也不例外,特别是在云计算这方面,腾讯的实力是压倒百度的。而阿里巴巴你可能会选择性小看它,但阿里巴巴的云计算和大数据平台,可能放在世界上只有谷歌才能与之一战。而阿里旗下的高德地图,也是世界知名的导航和地图软件。

如果单纯看国内三家正在做无人驾驶的IT巨无霸企业,百度的整体理论实力是最弱的,毕竟百度的体量不及腾讯阿里这两个巨无霸一般的存在。但百度是国内第一批,也是世界上第一批进行自动驾驶技术研发的企业之一。百度的Apollo计划在2013年启动,一启动马上就接入了诞生于2010年的百度云系统。而Waymo的自动驾驶研发计划在2012年底启动,2013年接入谷歌云系统。所以这两家在自动驾驶上的开始时间点是一致的,也是目前为止进度最快,商业化成果最多的两家。

几年后的2016年微软开始启动自动驾驶研发计划,2017年腾讯和阿里启动自动驾驶研发计划,截止到目前为止,上述这三家在L4级自动驾驶技术研发上明显落后于百度和谷歌,但考虑到他们的实力之强大,大有在L5级无人驾驶系统上赶回来的倾向。

说白了,无人驾驶系统需要的东西很多,上述的云计算,大数据,精确卫星数据等缺一不可。无人驾驶系统从一开始就是巨头的游戏。而一直自己自研相关进度的特斯拉,目前在L4-L5级别的高度自动驾驶研发上,是需要和微软(特斯拉和谷歌有矛盾)合作的。

为什么威马选择了百度?

对于这个问题外界传言很多,有的说因为百度是威马主要投资者,威马必须用百度的,也有的说百度出价便宜,所以威马才选了它。百度是威马主要投资方这点确实没错,双方的确也存在深刻的战略合作关系。但作为一家开放型的车企,威马之所以在一开始就选择百度Apollo作为自己车型的自动驾驶提供方,其实还有着更深刻的考虑。

首先,威马理论上可以去找除了特斯拉之外的任意一家,但两家美国企业的自动驾驶系统,大多数测试里程都在美国本土和欧洲进行,这些系统未必适合中国的道路环境。而在国内的三家里,腾讯和阿里的进度落后于百度,而且这两家做自动驾驶都各有算盘。

首先,阿里虽然起步很晚,直到2018年才开始技术大爆发(百度在2016年开始技术爆发),但直到现在,阿里达摩院在L4-L5的技术积累上是不输于百度的,但阿里把自动驾驶计划的核心放在了大物流上。他们自家的菜鸟物流,直接投资的饿了么,这两家独角兽级别的企业,分别要面对来自顺风速运和美团外卖的直接竞争。而通过阿里的无人驾驶技术衍生出来的无人物流体系,这两家企业可以通过技术优势在和主要对手竞争中取得优势。不过当然了,顺丰和美团也在布局无人驾驶,作为死对头,他们选择的,是阿里的老对手腾讯。

腾讯和阿里的无人驾驶技术研发进度几乎一致,而腾讯目前有自己投资的京东,有上面提到的顺丰和美团。这三家企业都是阿里系的直接对手且体量相近。所以国内三家里,有两家的焦点根本就不在乘用车市场。只有百度,从一开始定位的目标就是乘用车市场。

所以威马选择百度也就顺理成章了。而从现在看,百度和阿里腾讯在无人驾驶技术上走的方向,已经出现了越来越大的区别。未来很有可能出现的局面是,百度成为乘用车产业无人驾驶的主角,而无人物流产业,则是阿里和腾讯的相互较量。毫无本土基础的两家美国企业谷歌和微软(特斯拉依附于微软)想要在未来中国的无人市场上迟到蛋糕,恐怕难上加难。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

发3000万奖金,阿里达摩院获60个全球第一后,又打破美国70年垄断

需要具备优秀的条件,如获得过国际影响的比赛,在国际顶尖的Top会议中发表过paper的研究生,专业科目排前的具有超强编码逻辑思维的等学者才有资格入学。

阿里达摩院称为阿里巴巴湖畔大学,组建了理学、前沿技术、生物等专业,入学要求十分高,需要自身非常优秀。

进入阿里达摩院工作的人才一般都是全球工业界与学术届的精英人才,和阿里巴巴相比,都是马云一手创建的。

曾经的阿里巴巴在发展电商业务的同时,也开辟了一个高端技术研发机构,被马云命名为达摩院,意在表达自己对少林达摩院深藏武学和禅学奥妙的崇敬之意,4年过去了,达摩院为国内带来了什么突破性成就呢?

提起阿里这个业务部门多数人可能不太了解,而作为马云不顾他人反对,坚持投资建设的部门,达摩院长期被公司高层视为“ 存活时间会比阿里巴巴都要长 ”的部门。

从2017年10月份建立至今,达摩院已经走过了4个年头,这期间马云不断面向国内和国际的高校,通过高薪聘请专业技术人才,希望打造一个人工智能和芯片半导体相结合的技术体系。

甚至在3年的时间内,达摩院就在马云的不断努力下,从国内外吸收了将近100名行业顶尖的科研人员和教授。

而一向财大气粗,出手阔绰的马云,更是专门开设了一个名叫 青橙奖 的技术基金,每年都会从公司里评选出30个创造了卓越贡献的技术人才,给他们累计发放 3000万 的奖金。

同时代表公司集团参与一切国际技术竞赛的人, 只要能够拿到第一名,就会直接给予5万美元,也就是大概30万左右人民币的奖励。

前段时间名声大噪的北大数学奇才 韦东奕 ,就曾荣获阿里巴巴青橙奖的奖励,一次性拿到了100万奖金,而他也低调地表示尚不知道如何使用这些钱,暂时会放在银行账户里。

由此可见阿里巴巴达摩院对人才的重视程度是非常高的,而这样高的投资和庞大的人才体系,也着实为阿里,也为中国带来了丰厚的回报。

由于达摩院的主营研发方向是人工智能、芯片半导体架构以及量子技术等,所以这些技术人才所取得的成就也大多集中在这几个领域。

截止到今年第二季度,达摩院研发的一款智能机器设备,已经能够实现对人工的替代,在办公大楼和其他环境较为简单的场所实现货物的输送。

也就是说以后在办公大楼里上班,想要送一份文件去签字盖章,再也不用专门爬楼了,只需要将文件交给这类机器人,它就可以帮忙将文件送到指定人的手里。

靠着对技术的钻研创新,阿里达摩院在今年12月之前,已经累计在全球范围内拿下了60项世界性技术冠军。

而这样惊人的创造性和高水平,已经让阿里巴巴在全球 科技 领域享有了较高的知名度。

不仅如此,在今年12月6日,达摩院再次给了国内一个重磅消息, 那就是研发出了全球第一款立体存储芯片。

简单来说,这款芯片能够让我们的电脑运行速度和存储空间进一步扩充,达到全球前所未有的高水准。

但这还只是次要的, 最重要的是达摩院该技术一举打破了美国对类似存储芯片将近70年的技术垄断。

在今年12月6日之前,全球类似芯片的研发技术是被美国的 冯诺依曼 教授开发出来的,并且一直掌握在美国企业手里。

而此次达摩院一举将其突破,不仅实现了对美企垄断的打破, 还在性能上超出了美企芯片将近300倍。

可以说美企70年的行业地位不仅被阿里达摩院所取代,甚至还被拉开了较大的差距,这样的技术突破不可谓不强。

当然达摩院毕竟只是阿里的一个研发机构,阿里的主营业务还是电商经济和社区团购等,可如今这些业务的发展却显得不尽人意。

从今年开始,阿里的淘宝和天猫就屡次因为垄断和恶意竞争等行为被点名罚款,就连社区团购也被人民日报指责为“ 只盯着几捆菜钱 ”。

今年阿里市值累计下跌了3万亿人民币,而年终将至,新的一年里阿里巴巴是否会出现业务上的转机,达摩院又是否会帮助阿里在 科技 领域做大做强,大家有什么不一样的看法吗?


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