包括：1、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。2、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。3、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。4、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。5、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
大数据的用处：1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
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