四个步骤，分别是收集、处理、分类、画图。
1、收集数据、有目的的收集数据。
2、处理数据、将收集的数据加工处理。
3、分类数据、将加工好的数据进行分类。
4、画图（列表）最后将分类好的数据以图表的形式展现出来，更加的直观。
跨境电子商务应用的范围和行业
在2005―2010这五年中，中国对外出口经济年增长率维持在5%左右，对外贸易增长率很长时间没有突破10%。随着各行业的电子商务化，各大网上销售企业的形成与发展，从2011年起，跨境电子交易数量开始急速增加，仅2011年当年的交易额就达到了17300亿美元，到2012年全世界网络销售额达到22900亿美元，与2011年相比增长了近1/3。数据表明，2013年中国对外跨境电子商务公司的贸易额就达到了3万亿美元，同比增长25%。电子商务交易的贸易额占对外出口贸易总额比较小仅在15%左右，但相比2011年的7%，同比增长100%。这样的情况表明电子商务模式有强大的生命力，正处于急速发展时期，根据国家统计局的估测，中国跨境电子商务收益有望在2016年达到对外出口贸易总额的30%，将成为我国对外出口贸易提升的强大推进因素。
2 大数据时代下的跨境电子商务运作
现今无论电子商务还是互联网公司生存和发展的关键都在于数据的应用，国内所有基于互联运作的公司都注重数据的保存与分析，因为数据可以带来新的产值增长动力。到2014年年末，阿里巴巴公司的每日交易数额可以达到3000万美元，每天的交易次数超过一万，近两年阿里巴巴的用户数量增长率达到惊人的700%。现在每年的三月份都在阿里巴巴园区举行中国互联网数据大会，近两年大会的主题都是大数据对于企业不同应用的讨论，马云表示：“将在未来十年内，在大数据前提下，关注基础数据，掌握更多跨境数据材料、残缺数据或者完整的数据服务，在速卖通等旗下跨境平台上，有来自全球数以千万计的用户，数亿的交易物品，阿里巴巴有着大量的交易信息，其中数据纵横是平台运营中最值得拥有的。”[2]
大数据（big data）指无法在极短的时间内用普通软件或者硬件工具处理、开发、管理的大量数据集合。大数据的价值体现在以下方面：一是对全球各国大量不同消费习惯的消费者提供产品或服务的企业可以进行精准营销；二是中小企业可以利用大数据进行服务转型；三是传统企业面对产业模式升级压力时可利用大数据进行企业改革。