作为一名IT行业的从业者，大数据和机器学习是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初期，而大数据主要的落地应用场景就是广大的传统企业，所以大数据技术也是产业互联网的核心技术之一。企业的发展主要涉及到三个方面，分别是产品设计、市场推广和运营管理，而这三个方面大数据都会起到相应的作用。
在产品设计方面，通过大数据技术能够及时反馈市场的发展趋势，尤其是行业发展趋势，通过对于这些数据的分析，能够进行针对性的产品设计，从而提升产品的市场竞争力。随着物联网、大数据和人工智能的发展，未来用户将深度参与到企业产品的设计和生产环节。
在市场推广方面，通过大数据分析能够完成目标用户群体的精准定位，从而制定更加高效的市场推广策略，这是目前大数据重要的落地应用之一，当前互联网企业广泛采用的推荐系统就是比较常见的大数据应用。另外，大数据能够根据网络用户的使用习惯和消费情况，进一步预测出用户的未来需求。
在运营管理方面，大数据能够起到的作用也非常明显。目前不少互联网公司正在采用数据驱动管理的运营方式，员工的考核从单纯的工作量考核逐渐转换到工作价值考核上，而大数据系统则是衡量工作价值和核心，所以通过大数据系统，每名员工都能实时看到自己的工作价值状态，这对于激发员工的工作效率具有重要的意义。
最后，对于企业来说，要想运用大数据技术需要有三个过程，其一是搭建完善的信息系统；其二是搭建物联网系统；其三是搭建相应的大数据团队。
简单的说说，这重点体现在以下几个方面：
1.精准预判：
大数据的核心作用不在于分析过去，而在于预测未来，即是说对市场形式、竞争走势及对手动作，以及对客户需求做出准确的洞察及预判，
当然，这会基于对过去数据的分析，而基于大数据对客户需求的预判，比如预判到某一个消费家庭的大米要吃完了，食用油也快差不多了，那么大数据就会激发智能促销系统，以这个客户感兴趣的促销类型，向这个客户推送一条针对性的促销信息。
如果，基于特定设计的数据规则，数据系统会帮我们找到符合上面哪种情况的“一群”消费者；同样基于特定的数据规则，数据系统还会对这一群消费者进行细分化的标签及圈层分类，而智能促销系统同样会做出针对性的促销动作。
2.精准洞察需求及关注点：
比如，就像上面讲到过的顾客快没米没油了，他们对什么价位档次、什么品牌及厂家、什么产地等的米油感兴趣，他们在买米油时候的主要关注点是什么，针对他们及其消费个体设计什么样的促销活动是他们最感兴趣，最可能刺激马上购买的大数据能在洞察需求及关注点的基础上，做出针对性又或者是所谓千人千面的数据应用及智能营销选择与反馈。
3.精准促销及推送：
大数据下的精准营销匹配，可以细分最小单位圈层甚至是客户个体的专案促销，而后以客户习惯与喜欢的表达方式，可以精准触达客户的载体及途径，精准推送给客户，从而低成本、高效激发客户的采买行为，是大数据营销的典型表现。
4.去利用你每一个精准获客的触点，去构建你的大数据吧。