商业上最关键的 3 个元素是：流量、产品和变现方式。流量，就是用户，用户就是人。人与人之间传递的媒介，就是“信息”，很多时候我们俗称为内容。
如何设计这个内容呢？
在设计前，一定要换位思考。 考虑用户所看，所听，所闻，所思，所想所...，甚至在乎用户的吃喝拉撒睡等。
转化行为，就是当信息传递到用户时，用户收到这个信息后会反应动作。
当用户完成被期待的下一个动作，这就是被期望的转化行为。 连接用户，传递信息，并引导下一步动作。比如说，官网落地页是为了让用户点击联系我们；APP 注册页为了让用户填写手机注册等等。
那转化率呢？
维基百科上说，转化率指某一反应物转化的百分率。
举个例子，转化率，就上面那个图一样。多少人进入**的门，多少人进入其他门。如果我们期望用户进入**的门的话，那就是
转化率 = 进入**门的人数 / 总数
如上图再举个例子，影响该页面注册的转化率就是这个表单上面的女性。
结果是有女性，导致该页面的注册转化率低很多
如果将大环境的流量分为流量的增量市场和存量市场。
目前增量市场的红利越来越少。在存量市场的情况下，一边竞争做流量的加法； 另一边，最重要的是做流量的乘法，即提高流量的转化率！
那如何提升转化率呢？
人生也不是完美，何况转化率。每一步的转化率，不可能完美，不可能 100%。
整个流程步骤越多，整体的流失越多。
全流程的转化率 = 各个步骤的转化率乘积。让全流程转化率提高，就是的提高关键步骤和找到关键步骤中的主要影响因素。
下图举例：成交整个动作的转化率 = 6% 13% 15% 23% 43%
数据化，通过科学 A/B 测试验证转化结果
举例：官网 A 注册率是 10%，此时要测新的官网 B 效果，就要保证时间等其他因素一致，平均分的流量同时访问，最终看数据转化率
如何数据化表现转化率？通过日志系统、埋点系统、百度统计或 growing io 等工具
数据分析关键流程：
1. 要拆解步骤，要逻辑性，理性思考。要站在用户角度去体验设计整个流程
2. 重视大流程、再重视局部重要步骤的里面具体细节流程
3. 有了具体细节流程，就有会数据：比如某个页面百度统计、埋点系统都可以支持数据
最后提示下：有数据支持，就可以看到那个数据不好，但得抓重点！不能盲目的 A/B 测试，要理性！
转化率优化的底层原则就是：针对用户，换位思考。
那如何数据化用户画像和需求？比如如何刺激用户痛点？比如设计个用户营销海报，那创意、文案怎么来？（拍脑袋？行业经验？竞品研究？这些都对，还有什么好的方式吗？）
答案是：从数据出发，可以挖掘用户需求的对应数据渠道很多：
整个流程，可能以为步骤就几个，其实可以拆成几十个步骤
整个流程，往往不在乎的细节，造成了巨大流失
有了基础行为数据，方便数据分析，需要整个过程拆解。重点：
1. 拆分步骤按用户体验路径，尤其是小白的体验步骤流程
2. 看时间看成本，拆得肯定是越细越好
3. 然后持续迭代优化
Airbnb 曾经 A/B 测试「保存心愿单」按钮旁边的图标改成爱心，结果咋样？凭这么细节的优化让这个功能的使用率提升了 30%。但不知道它测试了多少个实验。
最后持续迭代优化，强调循环，达到行业最优水平：
闭上眼想，产品的转化率如此？那人生的转化率呢？