新贸易理论的边界模型

答案 企业在国际化过程中面临着两个关键选择:一是是否进入国际市场,是继续作一个本土的企业还是选择进入国际市场;二是以何种方式进入国际市场,是选择出口还是FDI的形式?原有模型能解释为什么一家本土企业有在外国进行生产的激励,但是这些模型无法解释为什么这些海外生产会发生在企

新贸易理论的边界模型

企业在国际化过程中面临着两个关键选择:一是是否进入国际市场,是继续作一个本土的企业还是选择进入国际市场;二是以何种方式进入国际市场,是选择出口还是FDI的形式?原有模型能解释为什么一家本土企业有在外国进行生产的激励,但是这些模型无法解释为什么这些海外生产会发生在企业边界之内,而不是通过常见的市场交易、分包或许可的形式进行海外生产。新新贸易理论的企业内生边界模型从单个企业的组织选择问题入手,将国际贸易理论和企业理论结合在一个统一框架下。Antras(2003),Antras和Helpman(2004)探讨企业的异质性对企业边界、外包(out-sourcing)以及内包(in-sourcing)战略的选择的影响,为研究企业全球化和产业组织提供了全新的视角。

关于企业边界有两个相对较为基础的模型,一个模型是将Coase和Williamson的交易成本理论应用在企业国际化的研究中;另一个模型是采用Grossman,Hart和Moore的产权分析方法。Antras(2003)另辟蹊径,将Grossman-Hart-Moore的企业观点和Helpman-Kmgman的贸易观点结合在一个理论框架下,提出了一个关于企业边界的不完全契约产权模型来分析跨国公司的定位和控制决策。世界贸易的1/3为公司内贸易,Antras建立的跨国公司产权模型中,假设贸易是无成本的,国与国之间的要素价格不存在差别,均衡时会出现跨国公司,其公司内贸易与国际贸易的现状相吻合。Antras(2003)在文中揭示了两种公司内贸易的类型,在产业面板数据分析中,公司内进口占美国进口总额的比重非常高,而出口产业的资本密集度更高;在国家截面数据分析中,公司内进口占美国进口总额的比重非常高,出口国家的资本——劳动比例更高。Antras模型界定了跨国公司的边界和生产的国际定位,并能够预测企业内贸易的类型。计量检验表明该模型与数据的质和量的特征相一致。Casson(1979)和Rugman(1981)作了关于跨国公司国际化的开创性工作,Ethier(1986),Ethier和Markusen(1996)开发了研究信息不对称和知识非排他性在企业进行对外直接投资中作用的模型,Antras(2003)借鉴了上述研究成果,强调了资本密集度和剩余索取权的配置在企业国际化过程决策中的作用,并验证了这一决策对公司内贸易类型的含义。

一个在企业边界内部生产中间投入品的企业,可以选择是在本国还是在外国进行生产,如果在本国生产,该企业从事的就是标准的垂直一体化;如果在外国生产,该企业进行的就是FDI和公司内贸易。同样,一个选择进行中间投入品外包的企业,也可以选择在本国还是外国进行外包。如果在本国购买投入品,就是国内外包;如果在国外采购投入品,就是对外外包或国际贸易。Antr à s和Helpman(2004)建立的理论框架中,是否进行外包或一体化,是否在国内或国外进行等决策都是企业的内生组织选择。Antr à s和Helpman将Melitz(2003)异质企业贸易模型和Antr à s(2003)企业内生边界模型进行结合,在两个模型的基础上建立一个新的理论模型。在该模型中,最终产品的制造商控制着总部服务,中间品的供货企业控制着中间品的生产质量和数量,不同产业部门的生产率水平差异和不同产业部门的技术和组织形式差异对国际贸易,FDI和企业的组织选择产生影响。贸易、投资和企业的组织是相互依赖的,不同组织产生的激励、固定成本的差异以及不同国家工资水平的差异共同构成了均衡的企业组织结构。Antr à s和Helpman的研究表明异质企业选择不同的企业组织形式,选择不同的所有权结构和中间投入品的生产地点。产业特征也是非常重要的决定因素。生产率差异较大的产业中主要依赖进口投入品,在总部密集度高的产业中一体化现象更为普遍;一个产业部门的总部密集度越高,就越不会依赖进口获得中间投入品。Antr à s和Helpman的模型也可以很好地解释南北工资差距不断加大和中间投票贸易成本不断减少的影响,国外外包的成本减小会导致市场交易(arm’s-length trade)相对于公司内贸易增多,从而解释了现有的国际贸易和国际投资模式。

交易模型的设计方法

新新贸易理论突破以往贸易理论的局限,开始以异质企业为重点发展新的贸易理论,为贸易理论提供了一个新的研究方向。Melitz(2003)提出了异质企业贸易模型,随后Bernard、Yeaple等学者进一步发展了异质企业贸易模型。

1.生产率与出口

Melitz(2003)提出异质企业贸易模型来解释国际贸易中企业的差异和出口决策行为。Melitz建立的异质企业动态产业模型以Hopenhayn's(1992)一般均衡框架下的垄断竞争动态产业模型为基础,并扩展了Krugman(1980)的贸易模型,同时引入企业生产率差异。

Melitz(2003)的研究结果显示贸易能够引发生产率较高的企业进入出口市场,而生产率较低的企业只能继续为本土市场生产甚至退出市场。国际贸易进一步使得资源重新配置,并流向生产率较高的企业。产业的总体生产率由于资源的重新配置获得了提高,这种类型的福利是以前的贸易理论没有解释过的贸易利得。生产率最高的企业将能够承担海外营销的固定成本并开始出口,生产率居于中游的企业将继续为本土市场生产。当削减关税、降低运输成本、或增加出口市场规模时,整个产业的生产率也会得到相应提高,这些贸易措施都将提高本土和出口市场销售的平均生产率。Bernard与Eaton,Jensen和Kortum(2003)也建立了一个异质企业贸易模型,与Melitz(2003)模型所不同的是,BEJK模型采用的是Bertrand竞争而非垄断竞争的市场结构,主要关注企业的生产率和出口之间的关系。Bernard等模拟了全球范围内贸易壁垒削减5%的情形,研究结果是贸易额上涨了39%,总生产率也由于低生产率企业倒闭和高生产率企业扩张出口而上升。Melitz和Ottaviano(2005)研究了市场规模、生产率和贸易的关系,并指出不同市场竞争的激烈程度是由该市场中企业的数量和平均生产率水平内生决定的,市场规模和贸易会影响竞争的激烈程度和异质企业的市场决策。总的生产率水平取决于市场规模和贸易带来的市场一体化程度的双重作用,市场的一体化程度越高,生产率水平越高,而利润越低。该模型对于研究区域贸易一体化的影响有一定价值。

Yeaple(2005)的研究试图解释出口企业与非出口企业的系统性差异,Yeaple将贸易成本与企业的进入、技术选择、是否出口以及雇佣工人的类型等四方面决策联系起来,有效地解释了不断增加的技术溢价的原因。Yeaple(2005)模型与其他模型的创新之处在于企业异质性是贸易成本、技术特征、工人技术异质性共同作用的结果,同时也对于国际贸易对技术溢价和能观测到的产业层面上的生产率的影响具有重要意义。

2007年邓翔、路征认为新新贸易理论将企业异质性成功的引入到国际贸易模型中,从微观层面解释了贸易的发生及影响,从而开拓了国际贸易研究的新领域。该论文解释了为什么好的企业做国际贸易,而较次的企业做国内贸易这一现象,该理论认为,自由贸易可以提高产业生产率水平和社会福利,所以在政策上应该促进自由贸易而不是贸易保护。

2009年4月李春顶、王领以经典的新-新贸易理论模型框架为基础,抛弃了其中企业生产的边际成本不可知且服从随机分布的假设,将企业技术选择文献中关于技术和产品边际生产成本可预知的假定引入,对现有模型进行了一定的扩展和补充,指出不应给予企业出口优惠和补贴,而应创立良好公平的市场环境,让企业自主选择。

2.出口与对外直接投资

Helpman,Meiltz和Yeaple(2004)拓展了Melitz模型,考虑了建立海外分公司的决策,即企业以出口还是FDI的形式进行国际化。Helpman,Melitz和Yeaple的研究表明企业究竟是选择出口还是FDI是由企业根据其生产率预先决定的。从实证检验看,采用离差的方法提高了模型的预测能力,有助于更好地理解企业的全球化战略以及出口成本的变化、或FDI成本的变化是如何影响各国各个产业内生产模式的。Helpman,Melitzand Yeaple(2004)对出口和FDI关系研究的贡献与Melitz(2003)对异质企业贸易的贡献一样杰出。引入企业异质性特征后,可以将同一产业内不同企业区分开来,确定哪些企业从事出口而哪些企业成为跨国公司。企业生产率差异使得企业可以进行自我选择。只有生产率最高的企业才会成为跨国公司,生产率处于中等水平的企业出口,而生产率较低的企业只在国内市场销售。

2009年李春顶以国际贸易前沿的新)新贸易理论框架为基础,扩展了理论模型,得出生产率高的企业应该选择对外直接投资,而生产率低的企业应该选择出口贸易的结论。同时,选取我国36个行业的1997)2006年的数据,用三种不同的方法估算和矫正行业全要素生产率,并将理论应用到实际,解析和得出了我国不同行业应有的国际化路径选择。

2009年5月孙艳琳通过对新古典贸易理论和新贸易理论进行了系统全面的比较,从贸易分工基础和国际贸易所得两个方面剖析了新新贸易理论的特点,探讨了新新贸易理论对中国参与国际经济活动竞争的实践意义,并对新新贸易理论未来研究方向进行展望。指出在企业异质性客观存在的条件下,国家要提高开放经济的贸易所得,必须切实扶持好本国大企业,并提供具体扶持的作用变量。

怎么找外贸订单

在这里主要参考各类有关资料的分类方法,将其分为以下三类模型:技术分析交易模型、基本分析交易模型、数学计量交易模型。

1、技术分析交易模型

技术分析交易模型是指使用市场交易数据如开市价、收市价、成交量等,并通过计算机交易指标,经过系统化搜索检验,并进行优化处理的交易模型,其理论基础主要建立在已有的传统技术投资理论如图型分析、均线理论等基础之上,并经过大量统计学分析检验。该模型最大的优点在于:消除了投资者的情绪在交易决策中的影响,特别是在对重大事件中判断的主观性和盲目性;避免了由于信息不对称性造成的分析失误;保证了交易分析中的连贯性;给投资者提供了风险控制的方法。

下面重点讨论技术分析交易模型中的三个交易模型:

1)以图形形态识别为基础的交易模型

该类模型主要是依据传统的经典图形如头肩顶、双底、三角形等,进行行情趋势捕捉,进行建仓交易的系统。但在实战中,它还存在许多问题:风险控制方面,像头肩顶、双底、三角形等交易图,根据传统的交易观点,投资风险/报酬比一般为1:1,实战中管理者将面对巨大的基金净值风险;分析上多以主观判断为主,缺乏客观判断标准;目前国内期货市场的技术分析使用者增多,导致经典的图表形态假信号随之增多;国外经典的图表分析理论在国内存在相当大的差别;缺乏统计学数据。

2)趋势跟踪为基础的交易模型

该类模型主要是根据设计者的数据统计,捕捉价格的转折点,然后假定趋势会继续,并按趋势方向建仓交易的系统,如MACD、SAR、移动平均线等。该交易模型的特点是不会在最低价处买入,也不会在最高价处卖出,放弃行情前后一段的利润,利润主要来源于捕捉一波大行情的中间部分。其捕捉行情的转折点的能力根据设计者设计的灵敏度不同而不同,灵敏度强的交易模型对趋势反转反应迅速,但假信号也多;灵敏度低的交易模型对趋势反转反应慢,假信号也少,放弃的前后部分的利润也多。该类交易模型的缺点是在盘整行情时产生连续亏损,使投资者不能接受。所以设计趋势跟踪交易模型的难度不在于寻找捕捉趋势方法,而在于要有一套完善的趋势确认和过滤原则,才能回避风险。另外,趋势跟踪交易模型要求期货基金管理者的持仓时间比较长,一般都有2-3个月以上,所以要求期货基金管理者要有一套与趋势跟踪交易模型相适应的心理控制方法。

3)反趋势为基础的交易模型

该类模型是根据设计者的数据统计,然后假定市场需要调整,并在相反方向建仓交易的系统。它与趋势交易模型的区别在于,趋势交易模型可以自动调整,而反趋势交易模型由于与主要趋势相反操作经常会带来不可估量的风险,所以该类交易模型必须带有一套止损条件。

2、基本分析交易模型

基本分析交易模型是指交易者使用市场外的数据信息,通过对所有影响基本经济关系的信息进行考察,并对这类因素进行量化分析,建立数据库,从中判断市场的均衡价格而进行投资的模型。该模型的特点主要是:为大规模资金进场提供良好的分析依据;理论基础雄厚,容易为投资大众接受;对于短线和时机把握帮助不大;信息收集难度大;分析滞后于市场价格;分析主观性强。

下面介绍“价值评估”和“评估积分”两种基本分析交易模型。

1)价值评估交易模型

期货价格对现货价格将产生相互牵引的作用,据资料统计,近10年来,我国大豆期价与现货价格的相关系数为0.9。而对于期货市场产生的期货价格,期货市场的参与者包括现货商和投机者,对同一商品的期货价格有自己的判断,而由于成熟的期货市场绝大多数的参与者是投机者,期货市场的成交量往往是现货贸易量的数倍或数十倍,所以期货价格不单是由现货价格和仓储成本决定的,除了成本定价还包括资本定价部分。所以,作为期货基金的基本分析交易模型,还要包括期货市场的投机因素:期货价格=(现货价格+仓储成本)×投机系数。投机系数根据突发事件、市场投机资金等情况确定。

2)积分评估交易模型

基本分析交易模型的主要缺点是信息收集难度大造成的信息不对称,分析滞后于市场价格且分析主观性强,但随着信息科技的发达和交易制度的完善,信息的公平共享将进一步缩小信息不对称,最新信息的获取也相对容易了,困难的是如何去辨别信息真伪、主次和克服信息处理中过分主观判断的影响。积分评估交易模型的主要步骤如下:

A、确定分析因素

为了使分析统计因素保持全面,多空两方面分析因素的数量不能过少,一般不少于5个。如供求分析因素,以大豆期货为例,供求类因素包括:预测种植面积和实际种植面积因素;预测产量和实际产量因素;大豆进出口量;大豆压榨加工量;库存因素;突发事件因素等。

再比如周期性分析因素,还以大豆为例,周期性分析因素包括:3-4月份左右——中美大豆播种期,种植面积预测因素,同时南美新豆开始上市,价格处在谷底。5-8月份左右——中美大豆的天气与产量为主要分析预测因素,消费旺季到来,价格从前期的缓慢上升,至7、8月份大豆受青黄不接和天气炎热等波动因素的影响,价格达到年度高峰。9-11月份左右——中美大豆实际收成因素、南美大豆播种面积预期因素,10月份后由于中美新豆上市,价格再次回落至当年的最低价区域。

B、确定分析的时间段

无论何种交易模型的分析方法,都需要足够统计分析样本数据,才能保证统计结果的可靠性,因此要经历一个以上的循环周期,如农产品的生长周期、金属的经济周期等,其中更应该包含突发事件或政治的因素,以检测交易分析模型应对的能力和控制风险能力。

C、确定分数值

确定分数值的方法可以使用普通正负分数法、权重分数百分比值法等,利多因素的分值为正值,利空因素的分值为负值,无明确利多、利空倾向的因素取为0分。

D、计算分值结果

将各影响因素的分数值累计,得出分值结果,分数为正数,则市场的趋势以上升为主;分数为负数,则市场的趋势以下跌为主;分数为0或接近0分,市场将处于盘整。

E、分值跟踪系统

不同事件的发生和时间的推移变化,各因素对价格的影响不一,如突发事件对价格的影响随事件的变化影响力会逐渐消退,所以要对各因素分数值不断调整,确定分数结果,调整对交易模型的决策结果。

3、数学计量交易模型

数学计量交易模型是指设计者根据现代投资理论,对历史交易数据进行大量的统计学分析,从中找出一定规律,在市场出现偏差时或特定情况时进行投资的模型,如套利交易模型、跳空交易模型等。

从使用者角度进行分类,主要有以下两种:一种是分析型的交易模式,另一种是操作型的交易模型,技术分析交易模型和基本分析交易模型之间有着相当大的区别:

1、分析型的交易模型侧重于预见性,对于市场的走势分析具有提前性;而操作型的交易模型侧重于反应式,当市场已出现某种价格应该采取的交易决策。

2、分析型的交易模型侧重于个别效益,对某段市场的行情要求高准确度,忽略对不利市场情况的分析;而操作型的交易模型着重于实战中的整体效益,要求交易模型对市场的所有情况产生的收益结果作出整体评估。

3、两者最大的区别在于实际操作者要面对来自各方面的压力,包括市场、投资者、基金管理者自己等的压力,因此在模型上的设计还应包括如何通过某种方法去控制心理压力的因素,有效执行交易模型发出的信号。

找外贸订单的方法可参考以下方法:

1、通过电子商务平台,交易会接触有意向性的客户;

2、要定时给老客户发邮件,介绍新的产品,让外商对你的产品有好的印象;

3、定时参加展会,比如广交会之类的;

4、利用新兴的B2B电子商务来开发新客户。

怎么做好外贸订单?

1、首先你需要具备接单的能力,最重要的一点就是找到靠谱的供应商给你提供产品,这就是你的后盾。

2、只有后盾给力,才有机会拿下外贸订单。因为自己不是生产厂家,所以你的供应商的资质最好是生产厂家,能开具增值税发票,能提供后续你退税需要的一些纸质资料等等。

3、注册一家公司,由于外贸接单要退税就必须要走公账,所以你需要注册一个公司。

4、对外贸的流程要相当熟悉,如何回复客户的询价,如何做报价,做形式发票,合同,箱单等等。以及报关需要的报关资料,合同、发票、箱单、托书、报关委托书、报关单、申报要素等等。这些是最基础的操作。

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