关于样本数据的来源，如果网上有公开的数据时最好的，如果没有，可能要托关系拿到。
具体预测哪些方面的内容，你是学物流专业的，你应该懂的更多。其实只要数据具有规律性，就能进行预测。
附件是一个预测实例，matlab编程，可供参考。
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
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