近年来，以新一代信息技术为支撑的智慧物流在我国蓬勃发展。运作管理更高效，货物运输更便捷，智慧物流为物流业转型升级开启了无限可能。如何建设以“互联网+物流”为特征的智慧物流产业链？智慧物流给企业和百姓带来哪些便利？
浙江省台州市路桥区的运兴运输有限公司业务大厅，大屏幕上实时跳动着上千辆货车的行驶状况和行车轨迹；广东省化州市新安镇，穿梭机器人通过智慧物流快线将包裹从镇级基站运送到村；苏宁南京雨花物流基地，自动化商品拣选效率最高可达到1200件/小时，相比人工拣选效率提升了10倍……
从城市到乡村，从分拣到运输，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进，在整个产业链引发变革。智慧物流将如何降低社会物流成本、推动物流业提质增效？
平台数字化
“目前在外运输货车1096辆，暂时熄火货车580辆……”在运兴运输有限公司业务大厅，实时更新的货车运行数据让管理人员能够随时了解车辆信息，及时指挥调度。
“公司现有货车上千辆，想要实时了解所有车辆行驶状况，放在以前几乎不可能。如今通过‘互联网+物流’，每辆车的行车轨迹一目了然。”公司董事长周昌红说道。
“手写记录、电话协调、现场派车早已成为过去式了！”周昌红告诉记者，曾经车辆的运输指挥调度主要靠人，不仅耗时费力，还经常面临货车空载率高、货主托运物品效率低等问题。
眼下，从接单派车到运费结算，通过在线网络平台就能顺利完成。2014年起，公司为车辆上线车载GPS定位系统，如今依托第三方数据服务平台，又打造了车辆管理系统，“利用互联网借力借智，管理水平大为提高。”
数字化平台不仅为公司管理提供了方便，也给司机带来了实惠。已经在公司工作了5年的司机潘恩满说，除了公司的数字化平台，还有许多第三方平台让货运过程更“智慧”。
“发车前我只需打开手机APP‘货车帮’，输入出发地、目的地，以及车型等关键词，等待十几分钟时间，就能接到客户订单。”从前最担心的回程跑空车问题得到了解决，潘恩满收入也比以前增加不少。
“数字赋能，让‘人、车、货’跑得更快更精准。”提起物流信息化带来的实效，周昌红说，“现在公司的车辆空转率已减少10%，发货和到货及时率也提升至95%。”
仓储自动化
司机张师傅驾驶着一辆货车，开往苏宁南京雨花物流基地无人仓。在车辆定位系统和智慧园区的电子围栏协助下，当感知车程在20公里范围内时，库内相关程序被自动激活，无人仓相关订单的拣选、包装、分拣等作业流程有序忙碌起来。
分拣过程同样全程自动化。每个货物上贴着的识别码，如同随身携带的“呼叫机”。张师傅所需货物接到仓库发出的“寻货启事”，一个个“搭乘”着传送带迅速来到集货区，由圆形的无人叉车运送。将货物装车后，张师傅立刻在手机上进行了确认：“货已全”。
“从人找货到货找人，从射频技术到人工智能，仓储变得越来越聪明。”苏宁科技集团物流研发中心总经理陈坚介绍，眼下的智慧仓储，更多体现在算法优化带来的便利。例如，来自各地的货物哪个放在里侧、怎样安排拣选路线时间最短、不同型号的包装箱放几样东西最合适……这些，都要依靠算法的叠加和优化来实现。
近日，《江苏省大力发展智慧物流推进降本增效综合改革试点实施方案》出台，明确将实施智慧物流城市试点、物流园区智慧化改造试点、网络货运平台示范试点、关键物流技术突破试点、智慧物流主体培育试点等五大重点工程，进一步发展智慧物流、推进降本增效。
配送智能化
疫情防控期间，基于北斗的京东物流智能配送机器人，将各地送达武汉的医疗物资快速送往医院隔离区。自动躲避障碍、路口自主决策、紧急情况人工接管……
苏宁物流5G无人配送车功能不断提升，常规平均运营速度8公里/小时，最快可达15公里/小时。
美团智能配送调度系统将消费者的订单指派给无人配送车，无人车在买菜站点取货后，自动行驶到社区的无接触配送点，智能技术助力全程无接触配送的实现。
近年来，物流“最后一公里”多种末端服务运作模式不断创新，无人配送已成为末端服务发展趋势之一，物流企业纷纷发力，推动无人配送提速发展。
除此之外，智能快件箱也为末端投递提供了有效补充。据统计，2019年主要城市布设智能快件箱已达40.6万组，新增13.4万组，增幅接近50%，箱递率超10%。
在农村地区，智慧物流让农村配送更便捷。在化州市新安镇新塘村，一件件五花八门的包裹从穿梭机内鱼贯“吐”出，工作人员整理登记后，供村民前来领取。另一边，穿梭机井然“吃”下荔枝、龙眼、番石榴、蔬菜等，把新鲜农产品运送出去。
“自从有了‘快线’，手机上接到订单后，马上就上地里采摘，然后交给‘快线’打理，大大地节省了时间和运费。”身为果农的村干部郑月明说道。
郑月明所说的“快线”，就是村里新建的一条智慧物流运输快线。据介绍，这条“智运快线”包括基站、低空索道、智能穿梭机（机器人）、运输箱、云端调控系统以及收发货装备，每车次设定载重100公斤，最高时速60公里，运送100公斤走100公里仅需3—5元电费，且可24小时运行。
通过在县城近郊建设物流总仓，在乡镇建设物流基站，在行政村与村口便利店合作建立收发点，绝大部分商品能1小时内低成本畅行县城与行政村之间。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！
首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。
智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。
随时技术的进步，工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜......,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。
一、基于商业零售的发展趋势，未来智慧物流的四大特征：1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。
2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；
3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。
4、自动化，无人化或少人化
正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。
二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。
中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。
后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像
智慧物流发展需要解决的核心要点：
1、数据基础设施的共享，降低协同成本。
2、社会化仓配及供应链的转型升级。
3、跨境多段式供应链协同。
4、物流机器人迭代。
三、智慧物流发展的应用框架：从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。
其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。
四、 智慧物流的三大市场化需求：1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。
2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。
3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。
从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可
五、预测未来智慧物流的五大趋势：1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；
2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。
3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。
4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。
5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁，推动整体社会资源更高效节能运转。
随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：1、京东成立了X、Y事业部
仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。
配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS
云领域：京东云
2、阿里菜鸟:成立了E.T.物流实验室
菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。
配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等
云领域：菜鸟物流云
3、苏宁：开设了S实验室
仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；
配送领域：共享快递盒
云领域：苏宁物流云
4、亚马逊：
仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。
配送领域：无人机+空中悬浮仓
5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴枪数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等
此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说："未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“......
目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面......