快消企业如何减少物流运输成本,提高物流运输效率?

答案 首先说一下在这一块的费用的大体情况,我们了解到的市场上的成本的大体情况,这个应该是和前端的零售的形态和店面的形态有很大的关系,所以只能给大家一个平均的概念。就举其中比较典型的例子,第一种来讲就是这种原来的熟悉的大卖场。在大卖场年代的时候,由于他每次的订单量比较

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首先说一下在这一块的费用的大体情况,我们了解到的市场上的成本的大体情况,这个应该是和前端的零售的形态和店面的形态有很大的关系,所以只能给大家一个平均的概念。就举其中比较典型的例子,第一种来讲就是这种原来的熟悉的大卖场。在大卖场年代的时候,由于他每次的订单量比较大,所以同城的物流成本平均一般会占到货值的1到1.5左右,这时候因为它的单体的店面积比较大,比如说很多都在1万平米以上,成本一般会在1到1.5之间。平常大概在一千平米左右的店,一般的经验值可能应该是在3.5到4,或者是4.5之间,占货值的比例。便利店他的很多面积会缩小到100到200平,当然也包括一些夫妻老婆店,如果说是一般的状态下,它的成本可能已经会上升到6到8之间了。新型的一些店,比如类似像今天的无人货架,大家知道无人货架已经放到办公室或者是社区里了,他一般的费用成本会占到货值的15~16%了。

城市配送的费用极大程度上取决于前端的分散度。如果前端的话很碎,肯定物流成本会快速的上升。我觉得规律本身应该还是有相对的合理性的,因为它当你的店面非常接近社区和消费者的时候,说明消费者很懒,他只要是移动很短的距离就能获取到商品,消费者懒的情况下,更多的任务其实已经交给物流了,这样的物流的配送半径会非常长,同时每票的效率肯定会下降,每个公斤的效率会下降,那么这个是毫无疑问会导致前面的越碎的情况下成本要上升,这是整体的大规律。

现在整个趋势是前端的店面一定是越来越小,老百姓是非常懒。老百姓的懒如果是个不可逆的话,老百姓会变本加厉的变懒,那么永远没有人预知到最后用户究竟懒到什么程度。所以随着趋势的变更有一件事会发生,城市配送这一段的物流成本不包括仓,在整个的货物商品中所占的比重是会越来越高的。

在这么大背景下,因为你不能放弃服务客户的机会,所以只能是在任这么一个大趋势的情况下,去想办法去降低成本,提高效能。

物流的成本的效能是从哪拿出来的呢?

我觉得涉及到对整个城配,我们经常举个例子,就有点像从干毛巾里要挤就挤出两斤水。那么我们首先看一看究竟哪些地方能够把这样的一个水挤出来。

所以我觉得可以从两方面介绍,不同的公司不太一样,如果你的毛利很低,没有太大的物流空间的话,可能更多的是偏向于去拼命的去节约成本,你就会牺牲很多很多物流体验。本身物流就是企业的差异化工具。一般毛利比较高的商品,你是不能放过物流差异化工具的,因为你差异化工具本身就比较有限,你除了SKU、场地、流量和定价之外的话,在物流体验方面本身就是一种差异化工具。

还有前端的客户无论是自己的门店还是你的客户的零售门店,本身相对来说价格不敏感,它更在乎的是及时补货,或者是他比较讲究服务的及时性,所以它这时候对物流的要求就会比较偏向于性能要求,所以这时候建议大家牺牲价格,保证物流体验。需要大家首先先确定考虑好的。

首先说一下,假设我们是要往降低成本方向走,那么哪些地方能把水挤出来?

首先在物流里面的降低成本,最核心我们叫做要素的有效利用率。如何能够在最充分的利用整个的要素。

要素具体就是指司机和车辆,你要素的用的能力越高,你的效能就越高,你的成本就会降下来。

我们看一下效能究竟损失在哪里?因为这里面的细节非常多,我想把和成本各方面相关性最高的一些东西给大家做一个介绍,其实如果说你没有机会去改进一二十个点,因为这东西基本上是无穷尽的,我觉得可以考虑抓住那么三四个,四五个关键点能起到一个比较好的效果。

一是出仓时间

它是说当车辆和司机到达仓库的时候,在你的仓库从到达到离开,平均能停留多久?这个数字从我们的统计角度来说,平均在中国这个时间是1小时58分钟左右,这是非常非常多的钱。为什么?因为司机其实是个机会成本,换句话说你在这占用他的时间,因为他是出卖时间的,他的基本劳动逻辑是出卖时间,在中国大平均来讲一个带车司机当然和司机的好坏有关,还有车子大小有关,大的概念,一小时大概的成本大概是在60元人民币左右。如果你在仓里面就耗掉他了两个小时,其实在仓里你付他的成本是120块钱,这个钱是一定要付的,为什么你就说你就站在那等着你啥也没干,我为什么要付你这个钱?对不起他是机会成本。

效能低,主要不是在司机身上,他是发生在货主和配送或者是城运单元的这么一个效能的问题上。提醒大家的是要想尽一切办法缩小出仓时间,这种里面有很多细节了就不多说了,譬如司机可以分批到仓。如果你的货物没准备好,你让他这么早来其实没用。然后应该是尽量做好待发区。

再就是仓内的手续太复杂,司机另外A表领B表,另外B表签完签C表,C表搞完搞D表,D表完了以后还得去清点,忙活半天,流程过于复杂,时间全耽误在这里边。

第三是仓内的硬件条件实在太差了,比如说三十几个司机来就一个门,大家堵在那,一次跟小水龙头似的,谁也上不了车,装运就装半天,有可能有些东西是因为现场管理混乱,比如说上去以后把仓库门全堵死了,每天早上的话,指挥交通花一小时。

比较优秀的仓库呢,应该是压缩在5到10分钟,大家没有机会去弄一个高台库,很充裕的待发区,或者是门很充裕。但是只要是大家能够去充分想办法的话,其实还是能够有效地降低这样的时间,时间降低之后对司机和车辆的感受就是在于它等待时间很少。

二是排线

排线这个事是比较关键的,这个和司机也没关系,一般排线就是由你的承运商,或者是有的是有自己的配送部,那么由配送部或者是承运商来帮你把排线完成。

有这么因素可以供大家参考,第一个参考首先你要去看车型大小,车特别大的车子你进不了城,警察叔叔不让你进,同时车特别大的时候他停车会很难,很多地方地下室下不去,车型的选择是蛮重要的。

一定要注重满载率,中国大平均有73%左右。73是一个肉眼看起来差不太多了,比如你4:2的话,如果你73的满载率,你上边的话,基本也就只剩0.5到0.6米了,那么大家一看也差不多了,上面没剩多少了。其实这满载率做得好的情况下是可以往90走的。

要考虑的因素肯定是要尽量的装多点,还是有可能情况倾向于大一点的车了,因为多点的情况下进城一趟不容易,你在干线上耗的时间,最后你在对方的这个地方,那么他可以去完成。可以多送几个点,当然好事,但是你点太多了以后,你最后的收货时效一定会崩的。最后几家总是会容易出意外,他就永远都收不到,这个客户体验到了最后几家的时候,一般客户体验都会急剧下降,会出现一个非常大的拐点。

你还考虑到这个城市中他堵车的情况,你排线不能哪堵往哪走,你几个点都送不完,全在陪着车辆在路上晒太阳了。

你还要考虑到收货人的时间,受货人的时间差异是很大的,第一个点收货不正常,那么后面的话整个的时效就全搞崩了。

再一个就是在中国的城市是非常复杂的,有小巷子,有很多地下室,下不去没停车位,所有这些东西都是要考虑到在排线里面要进行考虑。

我们认为在排线上当订单少的时候这个差异化没有,当订单大的时候,比如说大于一百票或者200票的话,排线的水平高低,你的成本化差15到20是不奇怪的。配送部的排线水平上去,然后充分利用今天的自动排线技术,包括利用一些比较先进的一些承运商来解决排线问题,对订单量比较大的这样的货主来讲,能够有效的起到降低成本,主要减少出车数,同时减少路上的时长,同样把两个点送完,一个人可能出20的车,你出18车就够了,省两辆车省不少钱。还有一个隐性的地方大家可能没注意到,别人送完了以后六小时,你送完四小时,你会极大的降低车辆和司机的占有率,你单票的交付与成本肯定会降低后的。

三是订单密集度

订单密集度,这个是和出仓和排线都没关的。如果你前端的订单密度太松的话,你的成本是怎么都降不下来的,比如同样是便利店,如果你同样是北京市,你要送200家,你的便利店200家分布在北京各地和全部集中在比如说类似于像集中在CBD周围,肯定是订单密度越大,配送成本会急剧下降,前端的收货人的密度,对整个的城配的成本降低是非常关键的,特别是多点的,特别是订单比较小的时候。前端的订单比较小,城市配送现在大平均我们平台的数据来讲,前端送的公斤数应该是在165公斤。如果你的每一个收货人平均的收货的重量小于165,我们就认为你比城配的整体的订单要小,如果你的每单它要大于165公斤,那么我们就认为你每单的订单会大,那么越小的东西他排线所占的比例就会越高,那么密度对成本的影响也会越高。

这个问题叫做排线频率问题,这是什么问题?原来在城配中叫做懒于排线,什么叫懒于排线,他经常是排一次线以后用15天、20天、30天他不管中间的波动,那么这个就成为懒于排线,比如说我差不独下个月我就估了一下我需要20辆车,但20辆车我排完了以后就不变了,比如一辆车永远去望京,一辆车永远去团结湖,一辆车永远去CBD,一辆车永远去海淀。

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