智能物流的技术体系包括：自动识别技术；数据挖掘技术；末端技术；GIS技术。
一、自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
二、数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
三、末端治理（end-of-pipe treatment）是指在生产过程的末端，针对产生的污染物开发并实施有效的治理技术。但随着时间的推移、工业化进程的加速，末端治理的局限性也日益显露。
四、GIS技术（Geographic Information Systems，地理信息系统）是多种学科交叉的产物，它以地理空间为基础，采用地理模型分析方法，实时提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。