大致上电商领域中的人工智能应用可以分成两种类型。
第一是推荐系统。包括内容推荐系统和商品推荐系统两类。内容推荐系统让你可能感兴趣的内容出现在你眼前，促进你做出购买决定；商品推荐系统则把你可能感兴趣的商品推荐给你，让你方便下单购买。
这两类系统早期被视为数据挖掘系统的应用，但是现在也逐渐被视为大数据和人工智能应用。
第二是物流系统。包括运输、仓储、配送环节，每个环节中都有人工智能的应用。主要应用在交通路径规划、仓储安排、自动仓储系统、包裹优化、配送物流优化等环节。
在过去，运输环节的安排主要是人工规划，但是现在也越来越多地使用人工智能规划。仓储安排在过去是凭借经验，现在则需要综合考虑诸多因素，由人工智能来做出安排。至于自动仓储系统，则包括了大量机器人和其他自动化设备，由人工智能控制。商品有效打包、减少空间和填充物浪费，也是仓储中人工智能应用的一部分。至于城市之间的配送物流，更是由人工智能来作出安排，选出成本最低效益最好的路线。唯一难以人工智能化的，是最后三公里问题，即快递员从配送站出发到送到用户家中这一部分。不过现在一些快递公司已经在开发无人送货车，在尝试解决这类问题了。
智慧物流的基本表现如下：
(1)柔性化：本来是为实现“以顾客为中心”理念而在生产领域提出的,即真正地根据消费者需求的变化来灵活调节生产工艺。物流的发展也是如此,必须按照客户的需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务“,以顾客为中心”服务的内容将不断增多,服务的重要性也将越来越大,如果没有智慧物流系统柔性化的目的是不可能达到的。
(2)社会化：随着物流设施的国际化、物流技术的全球化和物流服务的全面化,物流活动并不仅仅局限于一个企业、一个地区或一个国家。为实现货物在国际间的流动和交换,以促进区域经济的发展和世界资源优化配置,一个社会化的智慧物流体系正在逐渐形成。构建智慧物流体系对于降低商品流通成本将起到决定性的作用,并成为智能型社会发展的基础。
(3)一体化：智慧物流活动既包括企业内部生产过程中的全部物流活动,也包括企业与企业、企业与个人之间的全部物流活动等。智慧物流的一体化是指智慧物流活动的整体化和系统化,它是以智慧物流管理为核心,将物流过程中运输、存储、包装、装卸等诸环节集合成一体化系统,以最低的成本向客户提供最满意的物流服务。
(4)智能化：这是物流发展的必然趋势,是智慧物流的典型特征,它贯穿于物流活动的全过程,随着人工智能技术、自动化技术、信息技术的发展其智能化的程度将不断提高。它不仅仅限于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的运行、物流配送中心的管理等问题,随着时代的发展,也将不断地被赋予新的内容。