《物流基础》课程是物流管理专业的一门核心课程，主要目的是使学生了解有关物流的最基本的内涵，系统介绍物流的基本概念和基本理论，讲述有关物流的定义，物流系统的含义及构成，以及相关物流各主要功能环节(运输、仓储、配送、包装、流通加工、装卸搬运、物流信息)等方面的基本知识及相关概念，作为物流管理专业学习物流知识的基础，为以后系统学习物流的知识打下一个基础。物流基础课程本着培养理论知识够用、职业技能实用的物流管理应用型人才目标，通过本课程的学习，使学生了解物流及物流管理的基本概念、基本理论观点和基本规则，能够应用所学物流及物流管理的基本理论观点，结合实际需要，分析和解决当前物流业存在的一些问题;并为学习其他物流课程打下基础。
《物流基础》课程的教学内容(一)物流概述1、教学基本要求(1)了解物流的起源、发展史以及现状和作用(2)掌握物流、物流管理、供应链管理的基本概念和理论观点(3)理解物流关键活动之间的关系，物流总成本的核算2、教学内容(1)物流的概念和理论观点(2)物流管理和供应链管理的概念、学说(3)物流关键活动和物流总成本的计算(4)物流的发展史及其影响因素和意义作用(二)物流系统1、教学基本要求(1)了解物流系统的概念(2)理解物流系统的要素和经济效益(3)掌握物流系统的一般规律和设计步骤2、教学内容(1)物流系统的含义和要素、特征(2)物流系统的设计
大学物流专业都学些什么？
关于物流实验实训教学的一些思考
摘要文章主要根据多年的物流实验教学经验对实验教学方法进行总结，并就实验教学过程中存在的一些问题进行简单思考和探讨。
关键字物流实验 虚拟现实技术
根据社会对物流人才的需求，在培养人才方面突出职业素质和综合能力的培养。在多年实验教学的经验基础上，文章主要总结了物流管理专业在开展实验教学的方法和实验过程中需要解决的问题进行初步的探讨，以及对实验教学方式的一些展望。
一、实验教学方法
21世纪需要具有创新思维和创新能力的人才，培养创新人才是高职院校的必然选择。开展创新实训可以调动学生的探索精神，改变学生被动实训的心态，提高 实训教学的效果和质量。这就要求指导教师在实训教学中以学生发展为中心，运用多元化的教学方法，为学生营造广阔的空间，使学生的学习过程充满自主性和创造性。
1、案例导向，任务驱动
案例教学法是在学生掌握了有关基本知识和分析技术的基础上，在教师的精心策划和指导下，根据教学目的和教学内容的要求，运用典型案例，将学生带入特定事件的模拟现场进行案例分析，通过学生的独立思考或集体协作，进一步提高其识别、分析和解决某一具体问题的能力的教学方法。采用案例进行实验教学已被证明是一种行之有效的方法，案例教学不仅可以促进学生对新知识的理解，还能提升学习兴趣和实验教学的互动效果。不少学校在开展物流实验时或多或少都运用了此种方法，也都根据经验总结对案例教学进行过探讨，其中的一些文献以案例导向教学理论为指导，探讨实践教学在物流实验教学中的应用。
在一定的案例背景下，“以任务为主线，教师为主导，学生为主体”运用任务驱动法，学生在教师的帮助下，紧紧围绕一个共同的任务活动中心，在强烈的问题动机的驱动下，通过对学习资源的积极主动应用，完成一项任务或决策，如为客户设计一个储存方案，或者一个运输路线。同时，在任务实施的过程中，学生必须充分发挥自己的主观能动性，创造性地设计完成任务的多种方案和途径，并做出选择，进行自主探索和互动协作的学习，并在完成既定任务的同时，引导学生产生一种学习实践活动。在任务实施完成后，会有明确的结果，这些成果对学生的学习会起到激励作用。
2、阶梯式、层次化
每个学生的专业基础、理解能力、动手能力都存在着差异，这就要求教学组织既要符合实验课的总体目标，又要根据学生接受理解能力做到因材施教，合理的安排实验教学的内容。
阶梯式教学，将实验课题分成若干阶段，例如包括必须理解和掌握的基础阶段，基本掌握的提高阶段以及让学生挑战的综合设计阶段等。教学初期，所有学生先进入基础阶段的学习，按课题完成情况，再让让学生进入下一阶段学习。这样，可保证所有学生对基本技能的掌握，同时，利用竞争心理调动学生实训的积极性和创造性，加速提高实训效果。对于物流实验课我们可以设置基础的操作性实验，例如设备的操作、信息系统的操作等；在对物流作业环境和设备操作掌握的基础上，可以开展下一阶段的管理性质的实验，根据作业任务做出计划、组织人员并控制实施过程，训练学生管理的能力；仍有余力的学生我们可以安排一些决策性的实验内容，让学生综合运用各方面的知识，对物流规划问题做出决策。
对于整体的物流实验进行阶梯化分割，同样对于某个具体的实验内容也可以进行阶梯化的教学方式。分层式的任务布置，把同一实验内容的作业分为不同的难度等级，根据学生的不同和教学进度，选择不同层次的作业任务。这样，有助于防止学生掉队、逐步提高，又能使全体学生都能完成实验任务且富有挑战性，尤其是使一般学生和想挑战自我的学生都在实验中有所得。
3、岗位模拟、协同作业
岗位模拟完全打破了以教师讲授为主的传统教学模式，给学生开辟了课堂活动空间，促使学生以一种主体参与的姿态进行具体的情景模拟、案例操作，完成从旁观者到主导者的角色转换，充分挖掘了学生的潜能。学生在实验过程中，交换不同的岗位，扮演不同的角色，理解物流各个环节的原理和逻辑关系。通过多元化的岗位模拟体验，把各种专业知识转化为职业技能与综合素质。
协同作业在实验教学的中后期，每名学生在基本技能初步掌握的情况下，这时可将学生分成若干个小组，每一组由一名或两名能力强的学生当组长，各层次学生平均分配到各组。指导教师安排好总体任务后，由小组长具体负责组织实验过程，分配各组员的任务，并监督实训过程，组织讨论、处理实验结果等。指导教师做各组的总指导，培养学生的综合协作能力以及团结互助的精神，使各层次的学生在团队中都能得到充分锻炼与发挥。
二、实验内容与实验开展过程中存在的困境
1、操作性实验
操作性实验宜采取岗位模拟的方式开展实训，根据物流管理专业毕业生主要适合的就业岗位群(如仓库管理员、理货员、订单员、拣货员、质检员、补货员、等操作岗位)来培养学生的基层岗位操作的知识与技能，通过基础的设备操作、软件操作是学生对物流基础知识得以融会贯通。
在基础性操作实验教学过程中存在的问题主要是设备数量少，学生亲身操作设备的机会少，获得的只是感性的认识，没去参与其中真正理解一项技术、一个岗位的技能要求。另外有些物流设备的操作需要严格的安全操作规范，由于学生的好奇心难免会有其他的动作，在实验过程中老师难以周全的负责数量众多学生的安全，实验的安全隐患也是制约着物流实验课程的有效开展。
2、管理性实验
管理性实验我们采取案例导向，任务驱动的方法。通过分层次阶梯式的实验指导思想，或单人操作或协同作业。让学生在掌握操作性实验的基础上，关注于管理本身的内容。比如在仓储管理中进行的入库管理、出库管理等管理活动。使学生掌握物流运作的内容，学会各种计划的制定和人员的组织，有效的控制物流活动的顺利进行。
在管理性实验教学过程中存在的问题主要是基于案例的教学所采用的案例多数是零散的、相互独立的，没有系统性，且案例的设计与物流联系不紧密，不能反映物流项目本身的特点。有些物流业务流程只是通过软件来模拟数据在各职能部门的传递，缺少以实物为载体，使多数同学对于实验过程一头雾水，没有真正理解物流、信息流、资金流的真正流向。即使有条件能做到硬件设备的支持，但真正开展实验教学的过程中也困难重重，在此也不必赘言。
三、理想实验的平台构建
为了打造理想的物流实验环境，在实验系统中应当参照物流企业的布局，仿真企业环境、模拟职能岗位。首先，提供仿真的企业业务处理环境。对环境的设计和各个实验流程的设计都必须使实验者有一个接近或仿佛置身于企业实际环境中的感觉，这种环境可使学生自觉调整自身不同于课堂上课的状态，促使学生主动去思考、规划自己的实验过程和实验步骤，主动完成实验。其次，提供仿真的职能岗位。根据企业的实际情况设置不同岗位，要求学生进行实践操作，使学生毕业后能够立即上岗工作。第三，提供仿真的业务流程。以不同企业实际日常业务流程为依据，建立综合模拟题库，学生可以针对不同任务、不同岗位进行模拟练习。
在系统中针对不同层次的实验教学要求，合理采用单人或多人协同的方式完成实验内容。多人协同方式下教师是指导，负责对整个业务流程进行指导和监督。一般安排若干个学生组成一个小组，每个小组成员担任不同的职务，并分阶段进行岗位轮换，循环进行。模拟企业团队成员各司其职，相互配合，团结协作，制定经营策略，共同经营模拟企业。
教学手段是提高教学水平、促进教学 改革的重要因素，高职教育要提高质量，不但要掌握先进的教学思想，还要靠先进的教学手段。要在广泛运用实物、现场等直观教学手段的同时，加强多媒体教学，随着多媒体计算机技术、网络技术，特别是虚拟现实技术的发展，构建虚拟的实验教学系统成为现实。将课程内容有机地整合到虚拟的实验平台之中，从教学的组织、形式、实施与评价，教学的互动，学生的自主学习、学习积极性的调动，教学效果的考核等多个方面进行筹划，基于平台的支持，力争将实验教学的方法思路在仿真平台中得到固化，推动全面的物流实验教学规范。
三维互动体验式培训平台能是多数学生都有动手做实验的机会，改变了以往实验课一人做、大家看的局面，是学生有过去的被动式学习方式，变为主动探究式的学习方式，使多年来提倡的“以任务为主线，教师为主导，学生为主体”的任务驱动教学方法得以实现，既安全又节约，教师可以放心的让每个学生自主的进行实验，激发学生的学习热情。
主要课程
现代物流学、现代管理学、数据结构、面向对象程序设计、数据库设计与开发、微型计算机原理与应用、电子技术基础、自动控制原理、物流系统规划设计、电子商务与物流信息化、物流系统三维建模与计算机仿真、软件工程、现代物流技术与装备、自动化仓储设计与管理、自动化数据采集与监控、配送与运输规划、现代生产物流系统、供应链管理、系统工程概论、智能识别技术、决策支持系统等。