作为一名IT行业的从业者，大数据和机器学习是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初期，而大数据主要的落地应用场景就是广大的传统企业，所以大数据技术也是产业互联网的核心技术之一。企业的发展主要涉及到三个方面，分别是产品设计、市场推广和运营管理，而这三个方面大数据都会起到相应的作用。
在产品设计方面，通过大数据技术能够及时反馈市场的发展趋势，尤其是行业发展趋势，通过对于这些数据的分析，能够进行针对性的产品设计，从而提升产品的市场竞争力。随着物联网、大数据和人工智能的发展，未来用户将深度参与到企业产品的设计和生产环节。
在市场推广方面，通过大数据分析能够完成目标用户群体的精准定位，从而制定更加高效的市场推广策略，这是目前大数据重要的落地应用之一，当前互联网企业广泛采用的推荐系统就是比较常见的大数据应用。另外，大数据能够根据网络用户的使用习惯和消费情况，进一步预测出用户的未来需求。
在运营管理方面，大数据能够起到的作用也非常明显。目前不少互联网公司正在采用数据驱动管理的运营方式，员工的考核从单纯的工作量考核逐渐转换到工作价值考核上，而大数据系统则是衡量工作价值和核心，所以通过大数据系统，每名员工都能实时看到自己的工作价值状态，这对于激发员工的工作效率具有重要的意义。
最后，对于企业来说，要想运用大数据技术需要有三个过程，其一是搭建完善的信息系统；其二是搭建物联网系统；其三是搭建相应的大数据团队。
大数据对运营能够带来以下帮助:
第一：是决策的有效性，无论企业做出什么类型的决策，事先都需要进行一定的调研分析，以确保决策的可行性，传统的调研方式由于人力物力限制只能局限于部分地区或者部分产品，这难免会导致决策的偏向性，大数据由于规模性的特点，可以使得企业对全地区、全产品进行分析，保证了决策的科学。
第二：决策的全面性，世间万物之间或多或少都会存在某种关联，在企业传统的分析的方法中，大多以单一产品、单一市场的分析为主，对各个产品、市场之前的关联性分析不足，大数据多样性的特点可以同时对多个对象进行分析，也可以很好的反映出各个阶段的相关性，使得决策更加全面。
第三：决策的时效性，如果不使用大数据进行分析，以人力来讲，进行任何一项调查都需要耗费一定时间，很难保障对市场局势的有效把握，但是大数据的数据获取、分析以及决策都交由软件完成，从数据的抓取、处理到可视化，一气呵成，仅需对其进行理论解释，有很强的时效性。
通过大数据运营的方法,你将能够判断趋势,从而展开有效行动,帮助自己发现问题,推动创新或解决方案出现。
麻省理工学院一项针对数字业务的研究发现,那些在大多数情况下都进行数据驱动决策的企业,它们的生产率比一般企业高4%,利润则要高6%。数据还可以为员工提供一个良好的标准,将自己的工作和业务结果联系起来,从而发现一些可以改进的新机会。绩效评估可以建立在一些可衡量的标准上,管理者也可以了解整个公司的状态,以及公司的优势和劣势所在。
大数据是无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合;或者利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。具备有规模性、多样性、高速性和真实性的特点。